Τι επιδόσεις έχουν γιατροί και νοσηλευτές έναντι της Τεχνητής Νοημοσύνης σύμφωνα με έρευνα
Μικρή μελέτη δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ακόμη έτοιμη να βοηθήσει στη λήψη αποφάσεων στα ΤΕΠ.
Η νέα μελέτη διαπίστωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) δεν έχει τόσο καλές επιδόσεις όσο οι γιατροί και οι νοσηλευτές στην προτεραιοποίηση των ασθενών στα επείγοντα περιστατικά.
Τα ευρήματα δείχνουν ότι, ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πολύ υποσχόμενη στον τομέα της ιατρικής, οι εργαζόμενοι στον τομέα της υγείας δεν πρέπει να αναθέτουν σε τρίτους τις αποφάσεις στα επείγοντα περιστατικά σχετικά με τη φροντίδα ασθενών η ζωή των οποίων μπορεί να βρίσκεται σε κίνδυνο.
«Δεδομένης της ραγδαίας ανάπτυξης εργαλείων AI όπως το ChatGPT, θέλαμε να διερευνήσουμε αν η AI μπορεί να υποστηρίξει τη λήψη αποφάσεων σχετικά με την ταξινόμηση των ασθενών, να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα και να μειώσει το φόρτο εργασίας του προσωπικού σε καταστάσεις έκτακτης ανάγκης», ανέφερε σε ανακοίνωσή της η Δρ Renata Jukneviciene, από τους συγγραφείς της μελέτης και ερευνήτρια στο Πανεπιστήμιο του Βίλνιους στη Λιθουανία.
Η έρευνα, η οποία δεν έχει ακόμη αξιολογηθεί από ανεξάρτητους εμπειρογνώμονες ούτε δημοσιευθεί σε ιατρικό περιοδικό, παρουσιάστηκε στο Ευρωπαϊκό Συνέδριο Επείγουσας Ιατρικής.
Η ομάδα της Jukneviciene ζήτησε από έξι γιατρούς επειγόντων περιστατικών και 44 νοσηλευτές να εξετάσουν περιπτώσεις ασθενών – που επιλέχθηκαν τυχαία από μια ηλεκτρονική ιατρική βάση δεδομένων – και να τις ταξινομήσουν ή να τις κατατάξουν κατά σειρά επείγοντος σε κλίμακα από το 1 έως το 5.
Στη συνέχεια, οι ερευνητές ζήτησαν από το ChatGPT, το ευρέως χρησιμοποιούμενο chatbot της OpenAI, να αναλύσει τις ίδιες περιπτώσεις.
Το συνολικό ποσοστό ακρίβειας του ChatGPT ήταν 50,4%, σε σύγκριση με 65,5% για τις νοσοκόμες και 70,6% για τους γιατρούς. Η ψαλίδα ήταν ακόμη μεγαλύτερη στην ευαισθησία, ή την ικανότητα να αναγνωρίζονται οι πραγματικά επείγουσες περιπτώσεις, με το ChatGPT να φτάνει το 58,3% σε σύγκριση με ένα 73,8% για τους νοσηλευτές και 83% για τους γιατρούς, σύμφωνα με τα ευρήματα της μελέτης.
Ωστόσο, το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης υπερείχε των νοσηλευτών όσον αφορά τον εντοπισμό των πιο επείγοντων ή απειλητικών για τη ζωή περιπτώσεων, με καλύτερη ακρίβεια και ειδικότητα.
Η μελέτη έχει ορισμένους περιορισμούς, ιδίως το μικρό μέγεθος και το γεγονός ότι πραγματοποιήθηκε σε ένα και μόνο νοσοκομείο στη Λιθουανία. Το μοντέλο ChatGPT που χρησιμοποιήθηκε στη μελέτη δεν είχε εκπαιδευτεί για ιατρικούς σκοπούς, πράγμα που σημαίνει ότι τα εξειδικευμένα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να είχαν καλύτερα αποτελέσματα.
Άλλες έρευνες υποδηλώνουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να αποβεί ωφέλιμη για τον τομέα της υγείας, ξεπερνώντας τους γιατρούς στη διάγνωση σύνθετων ιατρικών προβλημάτων, στην ταχύτερη και ακριβέστερη ανάγνωση ακτινογραφιών και στη δυνατότητα πρόβλεψης μελλοντικών προβλημάτων υγείας.
Ωστόσο, οι επιστήμονες προειδοποιούν ότι η υπερβολική εξάρτηση από τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να οδηγήσει σε υποβάθμιση των δεξιοτήτων των εργαζομένων στον τομέα της υγείας με την πάροδο του χρόνου.
Τα ευρήματα δείχνουν ότι «η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην πιο συνεπή ιεράρχηση των πιο επείγοντων περιπτώσεων και στην υποστήριξη του νέου ή λιγότερο έμπειρου προσωπικού», ανέφερε η Jukneviciene.
Ωστόσο, το ChatGPT ήταν πολύ πιο πιθανό από τους γιατρούς ή τους νοσηλευτές να ταξινομήσει τις περιπτώσεις ως εξαιρετικά επείγουσες, πράγμα που σημαίνει ότι η «ανθρώπινη εποπτεία» θα ήταν σημαντική για την αποφυγή «αναποτελεσματικότητας».
Οι ερευνητές σχεδιάζουν τώρα επιπλέον μελέτες χρησιμοποιώντας νεότερα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, μεγαλύτερες ομάδες ασθενών και μια σειρά σεναρίων, όπως εκπαίδευση νοσηλευτών και ερμηνεία ηλεκτροκαρδιογραφημάτων (ECG ή EKG) που εντοπίζουν ασυνήθιστη καρδιακή δραστηριότητα.
Εν τω μεταξύ, όπως σημειώνεται, «η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν πρέπει να αντικαταστήσει την κλινική κρίση, αλλά θα μπορούσε να χρησιμεύσει ως εργαλείο υποστήριξης λήψης αποφάσεων σε συγκεκριμένα κλινικά πλαίσια και σε υπερφορτωμένα τμήματα επειγόντων περιστατικών».
ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΕΠΙΣΗΣ:
Όταν ο Σαββόπουλος μίλησε με θάρρος για τον καρκίνο και έκανε την αρρώστια «μάθημα ζωής»
Μπορούν τα στενά ρούχα να προκαλέσουν προβλήματα στην υγεία μας; Τι να προσέχετε
